（来源：上观新闻）
随着AI🛂🐫的普及，算力不再📿局限于数据🈳中心，手机👨👨👧👧、PC与各类边缘🧁📿设备的终💳🗓端算力开🌫🇬🇫始被重视🧵🌊。进入“十五五”绿🍰🥼色发展阶段🏳，核电规模的🥗👨👦扩张与新质🕳🏋生产力🌦☃的需求紧密绑🎁⚓定☪。很多网🇺🇳友也注意🤹♀️🚼到，今💵👩✈️年多台机器😠人身上可见很多🧿管线，这📞是全新的液冷散🌔🦘热系统🤜🔅，专门针对去年🐒机器人因过热⚓🐀“摆烂🏙🇸🇴罢工”的问🇦🇮👩🦰题而设计🕰🏳。
反过来想也一样📤。当大模型热潮逐🚡渐回归理性，🛤👌各行各业开始🇸🇸提出更现实🌬❌的要求：能不能提🦌💗升收入？🐭能不能降低Ⓜ🖲成本？能不能🌱进入核🏜🧧心流程，并稳定🇱🇾创造价值？于是，🍜👨👦👦AI ®的竞争🎫也从“谁的模型更⛰强”，转👌向“谁先跑💇♂️通行业闭⤵💼环”📄。受到外界关注的🐮是，多地布局🥵AI4S赛道，将🦏对地方经济发展🤦♀️带来哪些影🏴☠️响呢？ “A👨👧👦🍿I4S一🧯定是要跟地方🇬🇼👓政策结合，因为⬜它涉及的主体🐾🚭有地方🍚🧝♀️政府本🥶⚓身，还有地方高校👨👨👧👦🔉科研机构，这些都🇱🇦是国字头单🤺位，还有龙头公🌙司参与进🚅来🥬👩👧👦。
05｜🏄🔑认知债务🦜是 AI 时🇸🇱🐝代的系统性风险🐕🇭🇰 Bir🇰🇬🛬gitta😝💮 Böckele🎀😊r 在 T🇰🇷houghtw🦓orks《👉🎋Expl🇬🇭oring💘🦒 Gen🌂 AI》🤢系列中提到：即🇷🇴使在 AI 时代🇧🇳⛲，开发者🌻🎗仍然需要🛷能够理解代🐺码，因为不理解代🚪码就没办法做可靠🛒🚻的风险判断；生成🍾式 A🔀I 是推断器而🙅♂️不是编译器🇰🇳🎀，使用它本质上是⛲持续的风险评估4️⃣🐿。
